针对目前网格简化算法在将三维模型简化到较低分辨率时,网格模型的细节特征丢失、网格质量不佳的问题,提出一种保持特征的高质量网格简化算法。引入顶点近似曲率的概念,并将其与边折叠的误差矩阵结合,使得简化模型的细节特征在最大限度上得到保持。同时分析简化后三角网格的质量,对三角网格作局部优化处理,减少狭长三角形的数量,提高简化模型的网格质量。使用Apple模型和Horse模型进行实验,并与一种经典的基于边折叠的网格简化算法以及其改进算法之一进行对比。实验结果显示,两种对比算法三角网格分布过于均匀,局部细节模糊不清,而所提算法的三角网格在曲率大的区域稠密,在平坦处稀疏,细节特征清晰可辨;简化模型的几何误差的数量值与两种对比算法处于同一数量级;所提算法的简化网格的平均质量远高于两种对比算法。实验结果表明,在不扩大几何误差的情况下,所提算法不仅具有较强的细节特征保持能力,而且简化模型的网格质量较高,视觉效果较好。

为H.264/AVC标准的可伸缩编码(SVC)扩展提出了一种自适应的层间码率控制算法。该算法提出了一个选择模型，通过当前层的前一帧或者前一层的当前帧来预测Inter帧所需比特数。首先，将码率—复杂度—量化因子(R-C-Q)模型引入可伸缩的视频编码；接着，使用一个已有的比例—积分—微分(PID)缓冲区控制器来根据缓冲区状态提供当前Inter帧的比特数估计；然后，为了在视频画面发生急剧变化时获得更为精确的估计，利用前一层中的当前帧所用实际比特数来进一步进行当前Inter帧比特数估计；最后，使用选择模型决定最终的预测比特数，并通过R-C-Q模型计算出量化因子(QP)。实验结果表明，相对于推荐的JVT-043码率控制算法，所提出的算法可以在SVC的每层获得更加精确的实际输出比特率，保持缓冲区充盈度的稳定，同时减少跳帧和质量波动，提高整体编码质量。

在分布式计算系统中保证并行应用计算的正确性及提高计算系统中动态资源的利用率是一个重要的研究问题。在原有的基于ProActive的并行计算平台上，引入呼吸通信机制、故障节点发现机制和子任务重新调度机制，设计和实现了一个容错调度系统。实验表明该调度器在部分节点出现故障的情况下，能保证并行计算的正确性，并具有较好的性能。